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client:container [2021/11/18 15:49 CET] – [Konfiguration des Containers] Update für Daten-Container risenmanclient:container [2021/11/25 15:38 CET] – [Anlegen des Container-Image] bißchen verfl. chr
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-==== Anlegen des Container-Image ====+==== Anlegen des Container-Images ====
  
 [{{ :bwsuite:container:211118_bwlp_suite_new_image_container.png?400|bwLehrpool-Suite: Container-Image erstellen}}] [{{ :bwsuite:container:211118_bwlp_suite_new_image_container.png?400|bwLehrpool-Suite: Container-Image erstellen}}]
-Für die Erstellung eines Container-Images stehen Ihnen zwei Möglichkeiten zur Auswahl. Sie können ihr selbstgebautes Image als Docker-Archive exportieren und hochladen, oder auf bestehende Abbilder aus einem Image-Repositorium, beispielsweise [[https://hub.docker.com/|Docker Hub]]), zurückgreifen.+Zur Erstellung eines Container-Images stehen Ihnen zwei Möglichkeiten zur Auswahl. Sie können Ihr selbstgebautes Image als Docker-Archive exportieren und hochladen, oder auf bestehende Abbilder aus einem Image-Repositorium, beispielsweise [[https://hub.docker.com/|Docker Hub]]), zurückgreifen.
  
 <html><!-- Vielleicht gibt es später die entsprechenden Funktionen um Containr Images mit Dockerfiles zu bauen... <html><!-- Vielleicht gibt es später die entsprechenden Funktionen um Containr Images mit Dockerfiles zu bauen...
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   - Docker-Archive ist die bevorzugte Methode, um in bwLehrpool Container-Images anzulegen. Exportieren Sie Ihr erstelltes Image mit [[https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/save/|docker save]] und fügen Sie es dem Upload hinzu.   - Docker-Archive ist die bevorzugte Methode, um in bwLehrpool Container-Images anzulegen. Exportieren Sie Ihr erstelltes Image mit [[https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/save/|docker save]] und fügen Sie es dem Upload hinzu.
   - Soll ein bestehendes Image von Docker Hub verwendet werden, geben Sie lediglich den Repository-Namen an (z.b. python:3.7, tensorflow/tensorflow:nightly-gpu-jupyter, etc.).   - Soll ein bestehendes Image von Docker Hub verwendet werden, geben Sie lediglich den Repository-Namen an (z.b. python:3.7, tensorflow/tensorflow:nightly-gpu-jupyter, etc.).
-  - Geben Sie Ihrem Container-Images einen sprechenden Namen.+  - Geben Sie Ihrem Container-Image einen sprechenden Namen.
  
-<note important> Die Dateiendung für Archive muss für bwLehrpool-Suite **.tar** lauten.</note> +<note important>Die Dateiendung für Archive muss für die bwLehrpool-Suite **.tar** lauten.</note> 
-<note important> Beachten Sie beim Exportieren von Docker-Images, dass für das Docker-Archive Dateiberechtigungen stimmen.</note>+<note important>Beachten Sie beim Exportieren von Docker-Images, dass für das Docker-Archive Dateiberechtigungen stimmen.</note>
  
-<note tip>Docker-Archive profitieren aktuell von [[satellite:dnbd3_lokales_caching|lokalem Caching]] </note>+<note tip>Docker-Archive profitieren aktuell von [[satellite:dnbd3_lokales_caching|lokalem Caching]].</note>
  
  
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